Fair open access
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What is fair open access?
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The access to data science resources remains a hurdle, with 91% of GitHub codebases outdated by over four years or inactive for more than two years. Open-source creators often miss out on the benefits of their work, limiting engagement and innovation.
Gencovery's Fair Open Access initiative addresses this by providing easy access to up-to-date, actively supported tools. Through Constellab, creators can start open-source projects, earn credits, and contribute to a dynamic community of data science practitioners.
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Gencovery's Fair Open Access initiative addresses this by providing easy access to up-to-date, actively supported tools. Through Constellab, creators can start open-source projects, earn credits, and contribute to a dynamic community of data science practitioners.
Un cycle vertueux
Un cycle vertueux
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Avantages pour tous
Avantages pour tous
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Accès aux données
pour tous
Accès aux données
pour tous
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pour tous
Engagement communautaire
Engagement communautaire
Engagement communautaire
Codes & données
de Qualité
Codes & données
de Qualité
Codes & données de Qualité
Valeurs fondamentales d'accès libre et équitable
Valeurs fondamentales d'accès libre et équitable
Valeurs fondamentales d'accès libre et équitable
Transparence
Transparence
Transparence
Clair et transparent sur les processus, les décisions et les changements de code, permettant à quiconque de voir et de comprendre comment le projet fonctionne.
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Inclusion
Inclusion
Inclusion
Accueillir et valoriser les contributions de divers horizons, en veillant à ce que chacun ait l'opportunité de participer et de faire entendre sa voix.
Accueillir et valoriser les contributions de divers horizons, en veillant à ce que chacun ait l'opportunité de participer et de faire entendre sa voix.
