Notre histoire

Histoire

Gencovery, une idée de deux fondateurs

Gencovery est la concrétisation d'une idée qui mûrit depuis 2013 suite à un constat simple : développer un médicament prend plus de 15 ans. Sur plus de 10 000 molécules testées, seule 1 donne un médicament. La plupart des données générées pour les 9 999 autres molécules sont restées inexploitées. Si l'on prend l'analogie de l'iceberg : nous utilisons moins de 10% des connaissances à la surface de l'eau et les 90% restants sont un nouveau monde de connaissances à explorer.


L'objectif de Gencovery est de faire progresser la science biotechnologique grâce au recyclage des données afin de transformer durablement les connaissances en nouvelles idées.

Gencovery is the contraction of the words: GENE and DISCOVERY.


Depuis sa création, Gencovery est soutenu par BIOASTER, LifeHubLyon et la SATT PULSALYS. 

Adama

Adama est titulaire d'un doctorat en automatique et mathématiques appliquées de l'Ecole Centrale de Nantes et de l'Université de Nantes (France). Passionné par la modélisation des systèmes vivants, il a travaillé comme chercheur à l'Université Libre de Bruxelles (Belgique) et à l'INERIS/CNRS (France) sur la modélisation des systèmes biologiques (oncologie systémique, toxicologie, organes bioartificiels, métabolomique systémique). Il a ensuite rejoint l'industrie en tant que chef de projet logiciel en oncologie systémique (Sobios, Paris) avant de rejoindre BIOASTER en tant que chercheur en bioinformatique et chef du groupe de bioinformatique. Il a notamment initié et dirigé le développement d'une plateforme informatique pour la modélisation in silico des cellules vivantes. Sur la base de ces développements, et de ses expériences antérieures sur cette technologie, il a décidé de créer Gencovery avec Wassim et d'apporter cette technologie à l'industrie des biotechnologies.

Wassim

Diplômé de l'Ecole polytechnique (Palaiseau, France) et de l'Imperial College de Londres, Wassim est titulaire d'un doctorat en biologie des systèmes de l'Université Libre de Bruxelles (Belgique), ainsi que de l'agrégation de mathématiques. Il a travaillé comme chercheur à l'INRIA Sophia Antipolis et à l'Institut de Biologie de l'Ecole Normale Supérieure de Paris (IBENS), et comme ingénieur de recherche dans le secteur privé (Sobios, Paris) sur la conception de solutions mathématiques et algorithmiques pour la modélisation et la simulation de systèmes biologiques. Son expertise s'étend au domaine des mathématiques appliquées aux systèmes biologiques, ses travaux de recherche étant essentiellement consacrés à la modélisation dynamique et à l'analyse des réseaux de régulation cellulaire, tels que les réseaux impliqués dans le cancer chez les mammifères, dans le système immunitaire chez la souris et l'homme, ou dans le métabolisme chez la levure.

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